Интеграция искусственного интеллекта в образование: преподавание и управление учебно-воспитательным процессом
Интеграция искусственного интеллекта в образование: преподавание и управление учебно-воспитательным процессом
Формирование у педагогов современного понимания возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной практике, развитие практических и управленческих компетенций для эффективной интеграции ИИ в преподавание, планирование учебно-воспитательного процесса и персонализированное обучение учащихся
Содержание Программы связано с современными вызовами цифровой трансформации системы образования, внедрением технологий искусственного интеллекта в учебно-воспитательный процесс, а также потребностью в развитии у педагогов компетенций для эффективного планирования, управления и оценки образовательной деятельности с использованием инновационных инструментов. Программа охватывает как теоретические основы ИИ, так и практические методы его интеграции в педагогическую практику, что обеспечивает всестороннюю подготовку участников к современным требованиям образовательной среды.
Новизна Программы заключается в интеграции современных технологий искусственного интеллекта с педагогической практикой, акценте на этические и управленческие аспекты применения ИИ, а также ориентации на создание персонализированного образовательного опыта для учащихся. Программа сочетает международный опыт, передовые подходы к обучению с ИИ и казахстанский образовательный контекст, что позволяет формировать у педагогов уникальные компетенции для инновационной деятельности.
Особенностью Программы является практико-ориентированный подход, направленный на формирование навыков интеграции ИИ в планирование, оценку, управление учебным процессом и организацию персонализированного обучения.
• Овладеете основами искусственного интеллекта и его значимостью в трансформации образования.
• Проанализируете, как сотрудничество человека и ИИ может способствовать улучшению преподавания, вовлечению учащихся и эффективному управлению классом.
• Разработаете стратегии для интеграции искусственного интеллекта в процессы планирования уроков и оценки знаний учащихся.
• Внедрите полученные знания в рамках практического образовательного проекта, чтобы усовершенствовать методы преподавания.
• Поделитесь своим видением того, как искусственный интеллект повлияет на будущее образования и успеваемость учащихся.
• Используйте инструменты искусственного интеллекта для создания персонализированного учебного процесса, основанного на данных.
- Образовательная программа «Интеграция искусственного интеллекта в образование: преподавание и управление учебно-воспитательным процессом» разработана в соответствии с приказом №175 МОН РК от 4 мая 2020 года;
- Включена в перечень образовательных программ курсов повышения квалификации при МОН РК;
- Повышение квалификации без отрыва от производства и проводится в онлайн формате с привлечением иностранных спикеров;
- Программа состоит из 7 обучающих модулей, которые направлены на практическую составляющую;
- По окончании выдается сертификат, а также приложение к сертификату, названием модулей и количеством часов.
- Сертификат действителен при аттестации.
Структура и содержание Программы раскрываются на основе современных требований к интеграции искусственного интеллекта в учебно-воспитательный процесс, актуальных педагогических и управленческих компетенций, а также практических задач участников. Общий объем программы составляет 80 академических часов, из которых часть часов отводится на теоретические занятия, другая часть — на практическую деятельность, а 4 часа — на апробацию и итоговую защиту образовательного проекта.
Модуль 1. Экосистема искусственного интеллекта в учебно-воспитательном процессе (10 ч.)
В рамках модуля рассматривается история, развитие и возможности применения искусственного интеллекта в образовательной среде. Слушатели анализируют роль ИИ в трансформации учебного процесса, идентифицируют ключевые элементы образовательной экосистемы ИИ и оценивают его влияние на результаты обучения.
Модуль 2. Искусственный интеллект и машинное обучение: «черный ящик» (10 ч.)
Модуль посвящен основам машинного обучения: обучению с учителем, без учителя и с подкреплением. Слушатели осваивают принципы работы алгоритмов, применяют методы машинного обучения для персонализации обучения и оценивают их эффективность в диагностике и обратной связи.
Модуль 3. Глубокое обучение и нейронные сети (10 ч.)
Модуль раскрывает архитектуру нейронных сетей и их применение в образовательных технологиях. Слушатели изучают основы глубокого обучения, анализируют роль нейронных сетей в планировании и вовлечении учащихся, а также применяют модели глубокого обучения в образовательных практиках.
Модуль 4. Работа с интеллектуальными системами в классе (10 ч.)
При изучении этого модуля Слушатели осваивают использование ИИ как партнера педагога. Анализируется взаимодействие человека и ИИ в преподавании, разрабатываются стратегии совместной работы, а также применяются технологии для дифференцированного обучения и управления учебным процессом.
Модуль 5. Этика и комплаенс при использовании ИИ в образовании (10 ч.)
Модуль направлен на изучение правовых, этических и комплаенс-вопросов применения ИИ. Слушатели формируют ответственный подход к использованию технологий, рассматривают вопросы конфиденциальности, справедливости и прозрачности, а также разрабатывают рекомендации для образовательной практики.
Модуль 6. Внедрение ИИ в образовательную практику (10 ч.)
Слушатели определяют зоны применения ИИ, разрабатывают стратегии внедрения инструментов ИИ в конкретных образовательных контекстах и формируют лидерские компетенции для продвижения инноваций и управления проектами на базе ИИ.
Модуль 7. Практикум: образовательный проект с применением ИИ (14 ч.)
В рамках практикума Слушатели создают образовательный проект с использованием ИИ, проводят апробацию, собирают обратную связь и вносят корректировки. Этап финальной доработки проекта включает подготовку аргументации и материалов, обосновывающих применение ИИ, что подводит к итоговой защите проекта.
Итоговое оценивание (4 ч.)
Завершающим этапом является комплексная аттестация, включающая защиту образовательного проекта и самоанализ профессиональной деятельности Слушателя. Итоговое оценивание позволяет закрепить приобретенные компетенции и оценить готовность к внедрению ИИ в образовательный процесс.
Курсы повышения квалификации организуются в режиме:
1) очного обучения в соответствии с планом Программы продолжительностью 80 академических часов;
2) онлайн обучения в соответствии с планом Программы продолжительностью 80 академических часов.
Образовательный процесс в режиме очного обучения включает следующие формы обучения и оценивания:
- теоретическое занятие;
- практическое занятие;
- апробация и защита проекта.
Образовательный процесс в режиме онлайн обучения включает следующие формы и методы обучения и оценивания:
- вебинар;
- самостоятельная работа;
- апробация и защита проекта.
Эльмира Абитова
Директор академического развития и экспертизы
Адрес: Алматы, улица Барибаева, 37